智能时代教育数据风险不容忽视(2)

　　最后，规范伦理价值。若忽视教育的伦理和价值，基于智能算法的教育数据服务可能会将教育异化，使其被数据与算法操纵。因此，有必要强调传统教育秉持的人文立场，在对客观真理的追寻中回归教育的人文价值，打破数据霸权。要基于“以人为本”，判定伦理困境与盲区，制定与优化伦理风险化解方案，摒弃数据“暗箱操作”，促进算法公开透明。要建立数据安全审查与问责制度，保障教育数据的合法性、安全性、完整性和可用性，保障师生的教育自主性与教育隐私数据的安全性，对违法违规行为实施惩戒。构建教育数据伦理风险调控机制，促进教育数据在教育管理、教研活动、学生发展等方面合规应用，彰显教育数据应用的人文关怀。