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此外,根据民生证券研报观点,人形机器人可作为天然的商业入口,被赋予更多商业价值。人形机器人的应用场景更加通用,因其人形造型更易于接受,有可能打破工厂、商用和家用壁垒,成为一个真正通用的产品。只需调整一下工作模式,或者下载不同的软件,便可以在不同的工作场所完成不同的任务。
政策牵引 凝聚技术突破难点痛点
近期,ChatGPT所展现的自然语言能力也为人形机器人发展提供了新的研究方向。有行业分析师表示,人形机器人包含感知系统、智能AI系统、运动控制系统三大核心技术模块,而类ChatGPT人工智能模型有望更好地对各行业场景进行数据价值挖掘,加速带动人形机器人更多使用场景的商业化落地。
“人形机器人是一个多任务、通用型机器人平台,未来它在工业生产、社会服务等领域将有非常多的应用场景。”熊友军表示,以ChatGPT为代表的语言大模型形成了对人形机器人的第一个主要应用,代表AI赋能通用服务机器人的开始。
同时,业内分析认为,人形机器人目前在全球范围内还没有真正成熟落地的产品。多家风险投资机构表示,人形机器人的进步取决于人工智能水平的整体发展。就当下投资而言,更多关注聚焦下游的真实应用场景,尤其是对于B端企业来说,成本和投资回报率都是最大的考虑因素。
沈阳认为,在应用技术上,人形机器人真正实现商业化落地还需要解决包括行动、灵活度、机械力量、软硬件协同等多方面的问题。此外,ChatGPT类产品背后的语言模型较好地推进了人机交互能力的发展。
“人形机器人未来发展主要的阻碍可能来自成本、技术、资金和人才。在成本端,过去人形机器人动辄就要百万美元的售价,因为要在人类生活的非结构性环境中实现自如运动并完成复杂任务,对人形机器人的灵活性要求更高,这需要更复杂的结构等来实现,例如伺服驱动器就会占据一半以上的整机成本。”熊友军介绍,人形机器人是一系列长期投入的复杂技术的系统集成,研发支出巨大,并且需要人工智能和机器人的专业人才,以及两者融合的复合型系统性人才。
创新是机器人产业发展的关键驱动力。日前,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》(以下简称方案),为中国机器人产业发展按下“加速键”。方案提出增强“机器人+”应用基础支撑能力,包括:构建机器人产用协同创新体系、建设“机器人+”应用体验和试验验证中心、加快机器人应用标准研制与推广、开展行业和区域“机器人+”应用创新实践、搭建“机器人+”应用供需对接平台。
下一步,如何加快人形机器人商业化落地,推动人形机器人产业高质量发展,沈阳表示,要建立一批高容忍度的标杆应用,尽快建立产业标准、明确发展方向,加大算法、算力、数据的开源力度,做好人形机器人产业链布局、配套建设。
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